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AI+时代到来 服装行业如何抓住历史性机遇

人工智能(AI),它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI作为一种抽象的概念,却是21世纪最热门的话题之一,并且已经渗透了我们的生活,衣食住行、工业制造……

 

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上周,2019世界人工智能大会在上海圆满落幕,智联世界 无限可能为主题,以高端化、国际化、专业化、市场化、智能化为特色,同期展览在上海世博展览馆H2馆举办,世界人工智能大会打造了一场“人工智能”行业盛宴。

 

(小编提醒:上海世博展览馆H2馆也是AME亚洲服装智能制造博览会的举办地点哦)

 

世界人工智能大会上,联合国数字合作高级别小组联合主席马云和特斯拉公司联合创始人、首席执行官埃隆·马斯克,围绕大家关心的人工智能发展方向、人工智能与就业、教育、生命等话题,进行了一场长达45分钟的强强对话。

 

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未来100年,人工智能走向何方?人工智能将创造什么新工作?未来,哪些知识或技能更有优势?人工智能能否帮助实现环境可持续发展?

 

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2019世界人工智能大会上,创新工场董事长兼CEO李开复先生做了主题演讲《AI+时代的到来》。“AI+”听起来似乎似曾相识,您一定想到了之前大热的“互联网+”。 全民“互联网+”在2014年至2015年盛极一时,现在热度也慢慢褪去。与“互联网+”不同的是,AI

打破了传统行业无法“互联”的缺点。新工场董事长兼CEO李开复先生认为,AI将带来第四次工业革命,能够在制造、机器人、无人驾驶带来很大的价值,将重塑各个行业。

 

据普华永道预测,到2030AI将在全世界创造出100万亿人民币的GDP增量。李开复表示,其中绝大多数都会来自AI对传统产业的赋能,“这会给传统企业带来5%10%的利润增加或成本节省”。总结了人工智能发展至今的三个阶段:在第一个阶段,人工智能公司只拥有AI技术,靠“卖技术”来获利,技术和产业之间有明显距离;到第二个阶段,是人工智能B2B(企业对企业)阶段,“只做人工智能技术已经不够,还要把相关技术做成行业解决方案和产品”;而现在,进入到人工智能赋能传统行业的阶段。

  

AI如何赋能服装行业


 

服装行业作为典型的传统行业,抓住AI+服装的历史机遇,利用AI赋能服装行业,促进传统服装制造向智能制造转型升级。那么,AI如何赋能服装行业呢?

 

 一、AI赋能服装设计

 

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传统的服装设计往往是由设计师从草图开始,当AI赋能服装设计时,便颠覆了传统的服装设计流程。

 

AI具有强大的数据分析能力。将时尚大数据与人AI技术结合,能够帮助设计师及时掌握全球时尚趋势,针对服装流行趋势做出快速反应,并节省大量时间。


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同时,AI也具有强大的学习能力,AI不仅可以学习服装设计师的风格,还能创造出与这种风格相匹配的电脑生成的图像。服装设计师可以利用AI更加便捷地设计创造个性化的服装。

无论是微软小冰团队基于人工智能视觉识别、自然语言处理技术、生成对抗网络技术等研发的“人工智能情感化计算框架”艺术绘画算法,还是深蓝科技DeepVogue人工智能服装设计系统,利用AI赋能服装设计,于服装行业时尚设计领域将有非常重要的意义。AI赋能服装设计师源源不断的创意灵感,助力服装行业数字化转型升级。

 

二、AI赋能服装生产

 

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服装生产面料、工序繁杂,AI赋能服装生产:在面料挑选环节,利用AI+大数据,专业高效地检索、挑选最适合的面料;在生产环节,智能打版、智能裁剪,智能吊挂系统等技术减少服装废料产生,提高服装生产效率;在质检环节,人工质检往往效率低下。采用AI质检,可以使质量保证过程更加简化。

 

 三、AI赋能服装仓储物流

 

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传统服装仓储物流存在效率低、分拣慢、安全性等问题,AI赋能服装仓储物流:在服装仓储物流环节,搬运机器人、RFID数据追踪采集系统、智能悬挂系统、高速分拣包装系统、智能仓储物流系统,基本实现全程物流及数据智能化无人工干预,大幅度提高了服装仓储及物流运输的效率。


四、AI赋能服装零售

 

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传统服装零售面临着库存量单位繁多、销售周期短、季节性强、库存高等特点。而由于电商经济的快速发展,传统服装零售面临着客流量降低、会员流失、成本增加、库存积压等问题,迫切AI赋能服装零售新的活力。虚拟试衣,优化线上线下购物体验;服务机器人,开启智能导购新篇章;大数据,精准营销和分析用户画像;RFID,自主购物,优化库存管理;图像识别,打造智能货架,提升门店运营管理效率;以图搜布、智能花型匹配;大数据+AI算法,服饰挑选和推荐,智能选购;生物识别,指纹、面部支付打造智能终端。

 

AI在服装行业的应用正在逐步深入,如今传统企业的 AI 渗透率仅为 4%AI的发展空间大有可为。传统服装行业面临着用人成本高、市场反应慢、存库压力大等迫切需要解决的问题,应该抓住机遇,利用AI赋能服装行业,促进传统制造向智能制造转型升级。

 

 

 


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