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服装新零售如何跨越“数字化鸿沟”
随着互联网、大数据、云计算的快速发展,引领零售业迈入信息化时代,传统服装零售受到了极大的冲击。


商场客流量降低!

店铺会员流失!

运营成本增加!

商品库存积压!


为了解决传统服装零售的问题,服装“新零售”应运而生。利用物联网、智能设备、大数据等新技术,服装新零售服务模式也开启新时代。


新零售New Retailing,即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。


“新零售”是以消费者需求为中心的泛零售形态,其核心是零售三要素:人、货、场三者的重新定义和关系重构。

由于服装业具有库存量单位繁多、销售周期短、季节性强、个性化强、库存高等特点,使得服装新零售和其他行业新零售有所区别。


服装新零售,更多强调的是利用物联网、智能设备、大数据等技术,利用线上与线下相结合模式,整合库存,形成全品类智能仓储。线下店铺具备智能导购、选款、可视化服装展示等功能,让消费者获得“虚拟选款”加“实物体验”的服务;线上电商平台对提供营销、预测等功能,促进品牌服装产品销售,构建服装新零售服务模式。



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服装零售如何跨越“数字化鸿沟”



服饰零售企业的数字化转型应当以消费者为中心展开,以全域数据为资产发挥价值,以技术互联网,大数据,云计算,虚拟现实等为工具,以战略与组织变革为保障,主要探索包括如下六个维度的发展内容:


1.全渠道零售

面对来势汹汹的数字化浪潮,传统服装零售必须采用全新视角,采取尽可能丰富和灵活的零售方式,整合商品渠道、销售渠道、供应链渠道和消费者。协同线上、线下,跨平台、跨渠道,打造以消费者为中心的全渠道销售闭环。通过数据引导各渠道间的库存调配,商品信息共享,消费者信息共享,实现人、货、场的全渠道整合。


2.全域营销

      


所有的线下门店都可能会出现会员流失和商品滞销的问题,遇到这种情况,我们就要制订针对性较高的营销方案。实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的数字化智能营销,不局限于空间和时间,在细化消费者群体画像的基础上,在购物全过程中更精准、友好地增加品牌和消费者的触点,延伸售前和售后的运营,发掘多场景推广和营销手段,提高精准的品牌认知匹配,增加用户转化率和增加老客户的留存率,缓解客流量低的问题,构建服装新零售服务模式。


3.供应链整合升级




服装企业应构建以精准消费者需求洞察为核心的供应链网络,力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力和更灵活的快速市场响应。


4.门店智慧升级



实现线下门店的智能化升级,通过友好有趣的技术手段提升消费者体验,刺激消费需求,提升客流量和转化率。当消费者在线下门店挑选服装时候,面对琳琅满目的衣服,往往无从下手,智慧门店的“智能试衣镜”便可以帮顾客实景挑衣、海量试衣,推荐各种搭配,同时也建立会员穿衣档案库。

当门店太小,不能陈列所有商品,“云货架”一举解决,同步呈现未摆放的海量商品,客人可看到大量新款,并一键扫码下单。把逛商店变成一种令人兴奋、既娱乐又享受的体验。

当店商感觉商品太多盘点、收银太慢时,可采用RFID等电子标签对店里所有货品进行唯一码的实时可追踪的管理,快速找货、快速收货、快速盘点、快速收银,大大提升门店的作业效率。



5.数据驱动品牌创新和研发创新



通过对消费者的精准画像、需求洞察、流行趋势分析、用户体验反馈等数据,更精准和敏锐地定位品牌。洞察消费者需求、捕捉关键流行元素,助力设计师精准化研发、打造爆款。


6.数据引导业务创新



通过对数据资产的价值挖掘,产生新的业务模式和价值增量。数据资产、数据能力才是未来服装企业发展的核心竟争力。我们不难发现,如果服装零售企要从以上这六个方向转变升级,那么都离不开一个核心的生产资料,那就是数据。而数据的采集、管理、加工、分析、挖据和应用能力也成为零售企业数字化转型的最关键之所在。


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随着智能制造技术在服装业的发展与运用,许多服装企业抢抓机遇,逐步确立了向智能制造转型的发展思路。大力推动数字化、信息化和智能化建设,利用互联网、物联网、大数据、AR、AI等技术手段,对产品设计、供应链、生产、销售及内部管理等各运营环节进行全面升级。可以说,新制造、新技术等不断“智慧化”、“自动化”、“个性化”,已成为当下服装企业转型升级、实现智慧运营的引擎。


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