人工智能（AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI作为一种抽象的概念，却是21世纪最热门的话题之一，并且已经渗透了我们的生活，衣食住行、工业制造……

上周，2019世界人工智能大会在上海圆满落幕，以“智联世界 无限可能”为主题，以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色，同期展览在上海世博展览馆H2馆举办，世界人工智能大会打造了一场“人工智能”行业盛宴。

（小编提醒：上海世博展览馆H2馆也是AME亚洲服装智能制造博览会的举办地点哦）

世界人工智能大会上，联合国数字合作高级别小组联合主席马云和特斯拉公司联合创始人、首席执行官埃隆·马斯克，围绕大家关心的人工智能发展方向、人工智能与就业、教育、生命等话题，进行了一场长达45分钟的强强对话。

未来100年，人工智能走向何方？人工智能将创造什么新工作？未来，哪些知识或技能更有优势？人工智能能否帮助实现环境可持续发展？

在2019世界人工智能大会上，创新工场董事长兼CEO李开复先生做了主题演讲《AI+时代的到来》。“AI+”听起来似乎似曾相识，您一定想到了之前大热的“互联网+”。 全民“互联网+”在2014年至2015年盛极一时，现在热度也慢慢褪去。与“互联网+”不同的是，AI

打破了传统行业无法“互联”的缺点。新工场董事长兼CEO李开复先生认为，AI将带来第四次工业革命，能够在制造、机器人、无人驾驶带来很大的价值，将重塑各个行业。

据普华永道预测，到2030年AI将在全世界创造出100万亿人民币的GDP增量。李开复表示，其中绝大多数都会来自AI对传统产业的赋能，“这会给传统企业带来5%～10%的利润增加或成本节省”。他总结了人工智能发展至今的三个阶段：在第一个阶段，人工智能公司只拥有AI技术，靠“卖技术”来获利，技术和产业之间有明显距离；到第二个阶段，是人工智能B2B（企业对企业）阶段，“只做人工智能技术已经不够，还要把相关技术做成行业解决方案和产品”；而现在，进入到人工智能赋能传统行业的阶段。

AI如何赋能服装行业

服装行业作为典型的传统行业，抓住AI+服装的历史机遇，利用AI赋能服装行业，促进传统服装制造向智能制造转型升级。那么，AI如何赋能服装行业呢？

 一、AI赋能服装设计

传统的服装设计往往是由设计师从草图开始，当AI赋能服装设计时，便颠覆了传统的服装设计流程。

AI具有强大的数据分析能力。将时尚大数据与人AI技术结合，能够帮助设计师及时掌握全球时尚趋势，针对服装流行趋势做出快速反应，并节省大量时间。

同时，AI也具有强大的学习能力，AI不仅可以学习服装设计师的风格，还能创造出与这种风格相匹配的电脑生成的图像。服装设计师可以利用AI更加便捷地设计创造个性化的服装。

无论是微软小冰团队基于人工智能视觉识别、自然语言处理技术、生成对抗网络技术等研发的“人工智能情感化计算框架”艺术绘画算法，还是深蓝科技DeepVogue人工智能服装设计系统，利用AI赋能服装设计，对于服装行业时尚设计领域将有非常重要的意义。AI赋能服装设计师源源不断的创意灵感，助力服装行业数字化转型升级。

二、AI赋能服装生产

服装生产面料、工序繁杂，AI赋能服装生产：在面料挑选环节，利用AI+大数据，专业高效地检索、挑选最适合的面料；在生产环节，智能打版、智能裁剪，智能吊挂系统等技术减少服装废料产生，提高服装生产效率；在质检环节，人工质检往往效率低下。采用AI质检，可以使质量保证过程更加简化。

 三、AI赋能服装仓储物流

传统服装仓储物流存在效率低、分拣慢、安全性等问题，AI赋能服装仓储物流：在服装仓储物流环节，搬运机器人、RFID数据追踪采集系统、智能悬挂系统、高速分拣包装系统、智能仓储物流系统，基本实现全程物流及数据智能化无人工干预，大幅度提高了服装仓储及物流运输的效率。

四、AI赋能服装零售

传统服装零售面临着库存量单位繁多、销售周期短、季节性强、库存高等特点。而由于电商经济的快速发展，传统服装零售面临着客流量降低、会员流失、成本增加、库存积压等问题，迫切AI赋能服装零售新的活力。虚拟试衣，优化线上线下购物体验；服务机器人，开启智能导购新篇章；大数据，精准营销和分析用户画像；RFID，自主购物，优化库存管理；图像识别，打造智能货架，提升门店运营管理效率；以图搜布、智能花型匹配；大数据+AI算法，服饰挑选和推荐，智能选购；生物识别，指纹、面部支付打造智能终端。

AI在服装行业的应用正在逐步深入，如今传统企业的 AI 渗透率仅为 4%，AI的发展空间大有可为。传统服装行业面临着用人成本高、市场反应慢、存库压力大等迫切需要解决的问题，应该抓住机遇，利用AI赋能服装行业，促进传统制造向智能制造转型升级。